Dalam era digital yang semakin kompleks, perpustakaan tidak lagi hanya mengandalkan katalog kartu dan sistem klasifikasi manual. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning) kini menjadi solusi revolusioner dalam proses pengorganisasian informasi, seperti katalogisasi, klasifikasi, dan pengindeksan koleksi perpustakaan.
Pekerjaan teknis seperti klasifikasi dan katalogisasi selama ini memerlukan keahlian khusus dan waktu yang tidak sedikit. Namun, dengan perkembangan teknologi, tugas-tugas tersebut kini dapat dibantu oleh sistem cerdas berbasis AI yang mampu bekerja lebih cepat, efisien, dan konsisten. Katalogisasi dan klasifikasi merupakan bagian penting dari layanan teknis perpustakaan. Tujuannya adalah agar koleksi dapat diakses dengan mudah dan cepat oleh pengguna. Dalam praktiknya, pustakawan harus mengikuti standar tertentu seperti AACR2, RDA, MARC, dan sistem klasifikasi seperti DDC dan UDC. Proses ini menjadi semakin rumit seiring bertambahnya jumlah dan ragam koleksi, baik cetak maupun digital.
Tidak semua perpustakaan memiliki pustakawan profesional dengan kemampuan katalogisasi mendalam. Akibatnya, beberapa perpustakaan mengalami keterbatasan dalam melakukan pengolahan koleksi secara optimal, yang berdampak pada rendahnya kualitas temu kembali informasi. Untuk mengatasi kendala ini, banyak perpustakaan mulai menerapkan teknologi AI. Dengan bantuan AI, perpustakaan dapat mempercepat proses teknis, mengurangi kesalahan manusia, serta meningkatkan interoperabilitas data antar perpustakaan.
Ada berbagai teknologi AI yang saat ini digunakan di perpustakaan:
- Natural Language Processing (NLP): memungkinkan pengguna melakukan pencarian menggunakan bahasa sehari-hari, serta membantu pengindeksan subjek secara otomatis.
- Intelligent Agents: perangkat lunak cerdas yang bisa berfungsi sebagai pemandu pengguna dalam menjelajahi katalog daring.
- Computer Vision: teknologi pengenalan gambar yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi ukuran dan lokasi buku secara otomatis.
- Robotics: robot yang dirancang untuk mengambil dan mengembalikan buku secara otomatis, bahkan membantu pengguna disabilitas.
- Deep Learning dan Neural Networks: digunakan untuk memprediksi subjek koleksi berdasarkan isi dokumen, seperti judul dan daftar isi.
- Expert Systems: sistem pakar yang dapat melakukan pengindeksan atau klasifikasi secara otomatis berdasarkan pengetahuan yang telah ditanamkan sebelumnya.
- Machine Learning: mampu mempelajari pola metadata dan mengotomatisasi katalogisasi koleksi digital.
Banyak perpustakaan terkemuka dunia sudah mulai menerapkan teknologi ini. Bagi perpustakaan di Indonesia, terutama yang memiliki sumber daya manusia terbatas, pemanfaatan AI dapat menjadi solusi strategis. Alih-alih bergantung pada proses manual yang membutuhkan waktu dan tenaga besar, AI dapat membantu menghasilkan katalog berkualitas tinggi dan mempercepat waktu pemrosesan koleksi. Penerapan AI juga membuka peluang kolaborasi antarperpustakaan dalam membangun katalog induk atau union catalog berbasis linked data, yang selama ini menjadi tantangan karena standar metadata yang belum seragam.
Penggunaan kecerdasan buatan dalam katalogisasi, klasifikasi, dan pengindeksan koleksi perpustakaan bukan sekadar tren, melainkan kebutuhan di era digital saat ini. AI memungkinkan pustakawan mengalihkan fokus dari tugas-tugas teknis ke layanan bernilai tambah seperti literasi informasi, pengembangan koleksi berbasis kebutuhan, dan inovasi layanan pengguna.
Meskipun teknologi ini belum sempurna dan memerlukan pengawasan manusia, AI dapat menjadi mitra yang andal bagi pustakawan. Dengan strategi implementasi yang tepat, perpustakaan akan mampu beradaptasi dan tetap relevan sebagai pusat pengetahuan dan informasi di abad ke-21.
Full artikel: AI/ Machine Learning for Cataloguing, Classification, and Indexing. DOI: 10.1016/B978-0-323-95689-5.00131-0
