Sebagai negara berkembang, Bangladesh sedang mengalami pergeseran yang signifikan, didorong oleh peningkatan populasi dan tren urbanisasi. Gazipur, yang dikenal sebagai pusat industri utama Bangladesh, berada di garis depan lonjakan urbanisasi ini, yang diakselerasi oleh berbagai kegiatan pembangunan. Memahami lintasan pertumbuhan ini sangat penting untuk perencanaan masa depan yang terintegrasi dan berkelanjutan. Studi ini menggunakan Machine Learning (ML) untuk memprediksi kondisi masa depan Distrik Gazipur. Penelitian ini memanfaatkan citra satelit Landsat yang mencakup periode tiga dekade, dari tahun 1990 hingga 2020, dengan interval sepuluh tahunan. Hasil studi ini mengungkapkan proyeksi yang mencolok. Area urban Gazipur diperkirakan akan mencapai 124,5 km² pada tahun 2030. Angka ini menunjukkan perluasan sekitar 20 km² hanya dalam satu dekade, antara tahun 2020 hingga 2030. Pertumbuhan ini setara dengan laju urban tahunan sebesar 2 km², atau ekspansi keseluruhan sebesar 19,7%. Perluasan yang cepat ini menggarisbawahi intensitas perubahan lahan di kawasan industri.
Haisl studi ini menunjukkan bahwa perluasan urban ini tidak merata. Studi ini mencerminkan bahwa arah ekspansi didominasi di zona selatan, barat daya, dan utara. Tingginya tingkat urbanisasi di zona-zona ini disebabkan oleh kedekatannya dengan Dhaka, ibu kota Bangladesh, serta akses ke rute transportasi utama seperti jalan raya Dhaka-Mymensingh dan jalan lingkar Dhaka (Dhaka bypass). Namun, lonjakan pembangunan ini membawa konsekuensi serius. Urbanisasi yang pesat memberikan tekanan signifikan pada lahan pertanian.
Diproyeksikan bahwa lahan pertanian di Gazipur akan berkurang menjadi 594 km² pada tahun 2030. Penurunan drastis ini berpotensi bertentangan dengan pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 2, yang berfokus pada ketahanan pangan dan promosi pertanian berkelanjutan. Oleh karena itu, pendekatan berbasis ML ini menjadi alat penting. Hasil temuan akan membantu para pembuat kebijakan untuk mempromosikan perencanaan integral, kolaborasi, dan pembangunan kapasitas. Hal ini krusial untuk memastikan pertumbuhan berkelanjutan di Gazipur, sekaligus melindungi lingkungan dan mempertahankan lahan yang dibutuhkan.
Penulis: Tofan Agung Eka Prasetya, S.Kep., M.KKK., Ph.D.
Link:
DOI: 10.30638/eemj.2025.101
Sumber: (Arifeen et al., 2025)
Arifeen, H. M., Hashimah, N., Lim, H., Techato, K., Agung, T., Prasetya, E., Chowdhury, S., & Rahman, M. M. (2025). MODELING FUTURE URBAN GROWTH AND AGRICULTURAL LAND DYNAMICS IN CENTRAL BANGLADESH USING A MACHINE LEARNING APPROACH. Environmental Engineering and Management Journal, 24(6), 1293“1304. http://www.eemj.icpm.tuiasi.ro/;http://www.eemj.eu
