Pada Desember 2019, virus COVID-19 ditemukan di Provinsi Wuhan-Hubei China dan menyebar dengan cepat ke banyak negara lain. Secara umum, gejala utama COVID-19 adalah demam, batuk kering, dan kelelahan. Gejala lain termasuk nyeri dan nyeri dada, hidung tersumbat, sakit kepala, konjungtivitis, diare, kehilangan rasa atau bau. Selain itu, infeksi pada manusia mungkin pertama kali menyebabkan gejala ringan sebelum berkembang menjadi gejala yang lebih serius. Individu dengan komorbiditas sebelumnya (seperti diabetes, penyakit paru-paru dan jantung) lebih mungkin untuk mengembangkan penyakit yang parah dengan gejala COVID-19 yang lebih kuat daripada individu yang tidak memiliki penyakit penyerta. Dalam kasus komorbiditas COVID-19 di Indonesia, tercatat 12 penyakit berbeda mulai dari yang paling berisiko hingga yang paling tidak berisiko; yaitu hipertensi, diabetes melitus, jantung, kehamilan, paru-paru, ginjal, gangguan kekebalan tubuh, kanker, gangguan pernafasan lainnya, asma, tuberkulosis, dan liver.
Dalam penelitian ini, kami menganalisis model matematika COVID-19 dengan komorbiditas untuk memahami dinamika penularan COVID-19 dengan penyakit menular lainnya. Analisis matematis yang disajikan meliputi validasi model dengan data di Indonesia, kepositifan dan keterbatasan solusi, titik kesetimbangan, bilangan reproduksi dasar, dan kestabilan titik kesetimbangan. Dari hasil estimasi parameter berdasarkan data penderita COVID-19 di Indonesia, diperoleh bilangan reproduksi dasar lebih besar dari satu. Hal ini menunjukkan bahwa penyebaran COVID-19 masih menjadi endemic. Dari hasil analisis dan simulasi model, individu dengan komorbiditas memiliki lebih besar risiko terinfeksi sehingga perlu adanya pengawasan dan tindakan pencegahan yang lebih seperti memakai masker, menjaga jarak dan sanitasi yang layak.
Penulis: Dr. Fatmawati, M.Si
Informasi detail dari riset ini dapat dilihat pada tulisan kami di:
Authors: M. A. Rois, Fatmawati, C. Alfiniyah
Title: Mathematical modeling of COVID-19 with partial comorbid subpopulations and two isolation treatments in Indonesia.
