51动漫

51动漫 Official Website

Pengalaman Bramastya Zaki Huseini mahasiswa TSD peserta Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) 3 sebagai Business Intelligence Analyst Intern at Shipper

FTMM NEWS – Program MSIB (Magang dan Studi Independen Bersertifikat) merupakan program yang bertujuan untuk mengasah dan mendapat pengalaman langsung di industri dengan cara bekerja langsung secara riil selama 16 sampai 24 minggu dengan pembelajaran yang terstruktur yang akan dikonversi ke SKS Mahasiswa.

Sekilas mengenai Shipper (PT Shippindo Teknologi Logistik), Shipper merupakan startup teknologi yang berbasis aggregator logistik untuk menyediakan service end-to-end dari pengiriman, jasa Gudang hingga jasa manajemen toko atau Omnichannel Management System (OCMS) yang disebut Atoor. Shipper masih dalam pendanaan seri B, salah satunya termasuk Y Combinator dan memperoleh Linkedin Top Startup 2021. Atoor dapat melakukan manajemen order untuk mengatur seluruh pengelolaan inventaris bisnis termasuk pengelolaan stok persediaan barang, melihat stok barang di gudang, dan pengelolaan pengiriman barang untuk delivery tracking system dari akun Atoor.

Penulis termasuk dalam tim Business Intelligence untuk OCMS atau Atoor, yang bertanggung jawab untuk mengambil data, melakukan permodelan, dan memberi insights dari dashboards pada Atoor. Dalam department BI terdapat weekly sprint dan planning setiap Senin. Penulis diberi berbagai task yang termasuk data engineering, data modelling, dan data analytics.

Penulis mendapat ticket untuk melakukan modelling terkait product binding di atoor, penulis menarik data yang ada di database Atoor menggunakan tools datalake yaitu Dremio dan juga mengecek untuk sekian merchant dan melakukan random sampling lalu menggabungkannya dan membuat modelling fuzzy untuk melihat kesamaan yang ada pada product dan inventory didapat metode yang terbaik setelah riset yaitu jaro winkler, inisiatif ini diteruskan ke product manager yang akan diimplementasikan pada tahun depan.

Penulis juga mendapat task untuk melakukan forecasting untuk SKU (Stock Keeping Unit) yang ada pada order fulfilment menggunakan tools datalakehouse architecture yaitu Databrick, didapat model terbaik setelah riset untuk forecasting yaitu random forrest dan gradient boosting menggunakan framework LightGBM (Light Gradient Boosting Machine). Penulis lebih sering mendapat ticket untuk melakukan fungsi data analytics yaitu memberi insights yang diteruskan kepada product manager, membuat tracker untuk integrasi marketplace di atoor, dan membuat dashboards untuk Shipper dan Atoor.

Penulis juga diberikan akses ke semua courses yang ada di platform udemy dan coursera secara gratis dari Shipper untuk self learning karena di Shipper didorong untuk self learning, penulis memanfaatkan kesempatan ini untuk mempelajari data science lebih dalam. Overall, penulis sangat berkesan untuk kesempatan program magang yang diadakan kemdikbud terkait bagaimana pengalaman dunia kerja terutama startup secara riil.

AKSES CEPAT