Manusia telah hidup berdampingan sepanjang sejarah yang ada pada seluruh dunia, serta dihadapkan pada berbagai bahaya alam. Sebagian dari risiko dan kecelakaan ini disebabkan oleh aktivitas dan proses geologis. Sebagian lagi, yang relatif lebih banyak dan luas, disebabkan oleh proses iklim. Peristiwa ini termasuk badai hebat, kekeringan, hujan lebat, dan badai petir, di antaranya kekeringan menjadi hal yang penting dan luas. Kekeringan adalah fenomena jangka panjang yang menyebabkan kerusakan signifikan pada kehidupan manusia dan kerugian ekonomi, dan fenomena ini memainkan peran penting dalam banyak urusan manusia. Kekeringan dan faktor risiko lain seperti hama dan perubahan harga pertanian, keputusan pemerintah tentang impor dan ekspor produk pertanian telah membuat produksi produk pertanian selalu dikaitkan dengan risiko.
Manajemen risiko sangat penting untuk manajemen krisis yang optimal. Melalui hal itu, dengan mengevaluasi dan menyiapkan peta risiko, area berbahaya dapat diidentifikasi. Sebelum suatu krisis terjadi, risiko yang disebabkan oleh fenomena tersebut dapat diminimalkan. Menilai efisiensi produksi pertanian merupakan isu penting dalam pelaksanaan proses pembangunan pertanian di negara berkembang. Karena dengan cara ini, informasi yang berguna di bidang pembuat keputusan yang tepat untuk manajemen yang akurat dalam alokasi sumber daya dan regulasi kebijakan pertanian diberikan kepada perencana. Ketidakpastian dalam mengestimasi data model analisis data envelopment untuk sektor pertanian tidak dapat dihindari karena kesalahan pengambilan sampel atau penggunaan indeks sentrifugal. Kebutuhan untuk menggunakan pola yang mampu mengontrol perubahan akibat data yang tidak menentu sangat perlu untuk dipenuhi.
Metode Monte Carlo adalah algoritma komputasi yang menggunakan random sampling untuk menghitung hasilnya. Metode Monte Carlo umumnya digunakan untuk mensimulasikan sistem fisik, matematika, dan ekonomi. Karena ketergantungannya pada perhitungan berulang dan angka acak atau pseudo-acak, metode Monte Carlo sering diatur untuk dilakukan oleh computer. Kecenderungan untuk menggunakan metode ini sangat berguna dalam studi sistem di mana terdapat sejumlah besar variabel yang terkait dengan derajat kebebasan berpasangan. Metode ini juga berguna untuk mensimulasikan fenomena di mana ada banyak kepastian dalam inputnya. Metode Monte Carlo adalah salah satu teknik numerik akurat universal yang digunakan, terutama di mana efek acak penting. Pertanyaan telah muncul tentang ketidakpastian model di semua bidang teknik dan sains. Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan signifikan telah dibuat di bidang analisis ketidakpastian. Para ilmuwan mencoba untuk memodelkan dan menyebarkan ketidakpastian. Secara umum, analisis ketidakpastian membutuhkan lingkungan pemodelan acak. Analis sering mengembangkan model berdasarkan nilai unik atau titik estimasi setiap variabel input, mengabaikan ketidakpastian. Secara umum, ini adalah solusi pasti untuk pemodelan atau analisis.
Sektor pertanian di negara ini memiliki status dan kepentingan yang tinggi dan terus berkembang, tetapi pertumbuhan dan perkembangan sektor ini tidak mungkin terjadi tanpa manajemen risiko yang tepat dan efektif. Dalam studi saat ini, dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo sebagai salah satu alat yang ampuh dalam analisis risiko, risiko produksi akibat efek perubahan iklim pada produk pertanian dominan Plovdiv, Bulgaria pada periode 1990-2017, diprediksi dan diukur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Lentil memiliki risiko tertinggi (Indeks risiko produk -0,25%) dan kacang-kacangan memiliki risiko terendah (Indeks risiko produk 0,17%). Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan pengaruh yang signifikan dari risiko kinerja di wilayah ini. Oleh karena itu, petani harus memberikan perhatian khusus pada risiko kinerja tanaman dalam menentukan pola budidaya mereka selain faktor dan kriteria lain seperti harga, profitabilitas, konsumsi sendiri, dll. Sementara itu, disarankan agar produk dengan risiko lebih tinggi tidak boleh ditanam sendiri dan harus ditempatkan bersamaan dengan produk lain dengan risiko yang lebih kecil untuk meningkatkan ketahanan pangan.
Untuk mengetahui artikel secara lebih detail, maka dapat mengunjungi link dibawah :
Judul : Analyzing Food Production Risk with Monte Carlo Simulation
Penulis : Trias Mahmudiono
