Di Indonesia, salah satu penyebab utama kematian baik pada usia muda maupun lanjut usia adalah penyakit serangan jantung, dan penyebab utama serangan jantung adalah penyakit tidak menular seperti hipertensi. Kematian akibat serangan jantung yang disebabkan oleh penyakit tidak menular yaitu hipertensi menduduki peringkat pertama di Indonesia. Oleh karena itu, prediksi risiko terkena serangan jantung akibat hipertensi
memerlukan perhatian serius. Selanjutnya untuk menentukan apakah seorang pasien mengalami serangan jantung, diperlukan suatu metode prediksi yang efektif. Salah satu pendekatan yang efisien adalah dengan menggunakan model statistik. Penelitian ini membahas prediksi risiko serangan jantung melalui pemodelan dan pengklasifikasian risiko hipertensi pada faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu, usia, kadar kolesterol, dan kadar trigliserida.
Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah pendekatan model regresi logistik ordinal nonparametric berdasarkan estimator spline kuadrat terkecil atau least square spline (LS-Spline). Dalam penelitian ini, diasumsikan bahwa variabel respon skala ordinal dengan kategori q mempunyai distribusi asimetris yaitu, distribusi multinomial. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari rekam medis pasien poli jantung di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya, Indonesia.
Hasil-hasil penelitian yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Akhirnya diperoleh kesimpulan bahwa pendekatan model yang diusulkan memiliki nilai akurasi dan sensitivitas klasifikasi terbesar dibandingkan pendekatan model regresi logistik ordinal nonparametrik menggunakan GAM (Generalized Additive Model), dan pendekatan model klasik yaitu model regresi logistik ordinal. Artinya pendekatan model regresi logistik ordinal nonparametrik berdasarkan estimator LS-Spline sangat cocok digunakan untuk memprediksi risiko hipertensi dan serangan jantung. Selain itu, hasil estimasi model yang diperoleh adalah valid untuk memprediksi risiko serangan jantung dengan nilai akurasi 85% dan nilai sensitivitas 100%.
Penulis: Dr. Nur Chamidah, S.Si., M.Si.
Informasi lengkap (detail) dari penelitian ini dapat dilihat pada tulisan kami di laman:
Link:
Nur Chamidah, Budi Lestari, Hendri Susilo, Mochamad Yusuf Alsagaff, I Nyoman Budiantara, Dursun Aydin (2024). Spline Estimator in Nonparametric Ordinal Logistic Regression Model for Predicting Heart Attack Risk. Symmetry Ìý16(11), 1440, pp. 1“23.
Baca juga: Penyakit Wellens: Salah Satu Bentukan EKG pada Serangan Jantung yang Membutuhkan Penanganan Segera
