Kesejahteraan masyarakat merupakan bagian yang tidak terpisahkan dalam upaya pencapaian beberapa target Sustainable Development Goals di Indonesia, yakni mengakhiri kemiskinan, serta pekerjaan yang layak dan pertumbuhan ekonomi. Kesejahteraan masyarakat tidak memiliki suatu batasan substansi yang tegas. Meskipun demikian, tingkat kesejahteraan masyarakat dapat diperluas kepada perlindungan sosial, seperti kesempatan kerja dan keterbebasan dari kemiskinan. Di samping itu, tingkat kesejahteraan masyarakat dapat ditinjau dengan menganalisis kelayakan fasilitas tempat tinggal. Untuk itu, pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator tingkat kesejahteraan masyarakat dilakukan guna meningkatkan taraf hidup masyarakat Indonesia dengan membandingkan performa beberapa metode cluster hierarki.
Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan, mahasiswa Statistika 51动漫, Antonio Nikolas bersama rekan setimnya melakukan penelitian terkait pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator tingkat kesejahteraan masyarakat menggunakan Analisis Klaster Hirarki. Terdapat 7 variabel yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu persentase keluarga yang memiliki lahan sebagai bangunan terluas, persentase keluarga dengan sumber air minum yang tidak layak, persentase keluarga yang belum memiliki listrik, persentase keluarga dengan sanitasi yang tidak layak, tingkat pengangguran, tingkat kemiskinan di desa, dan tingkat kemiskinan di kota. Adapun metode klaster hierarki yang digunakan dalam penelitian ini adalah single linkage, complete linkage, average linkage, dan ward檚 method.
Penelitian menunjukkan bahwa dengan membandingkan metode klaster hierarki terbaik, metode Ward menjadi yang paling optimal dalam mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan indikator tingkat kesejahteraan masyarakat. Sebanyak 5 kelompok optimal terbentuk dengan metode Ward, memiliki nilai tertinggi pada tingkat icd dan 饾憛-square masing-masing sebesar 0,244 dan 0,756. Dengan menggunakan metode Ward, 5 kelompok optimal terbentuk yang mencakup area dengan tingkat kesejahteraan masyarakat yang sangat baik, baik, moderat, buruk, dan rentan. Upaya untuk meningkatkan bantuan pemerintah yang disesuaikan dengan indikator kesejahteraan tiap provinsi seharusnya menjadi prioritas, memberikan rekomendasi kebijakan lokal dan nasional.
Dengan mengetahui kelompok provinsi di Indonesia dan merumuskan rekomendasi untuk setiap kelompok, penelitian diharapkan dapat menjadi pertimbangan untuk mengevaluasi pemerintah dan lembaga terkait guna mengoptimalkan distribusi kesejahteraan masyarakat di Indonesia. Dengan demikian, diharapkan standar hidup masyarakat Indonesia dapat meningkat dan target-target SDG di Indonesia dapat tercapai.
Penelitian ini dipresentasikan dalam International Conference on Mathematics, Computational Sciences and Statistics 2022 (ICoMCoS 2022) yang diadakan oleh Fakultas Sains & Teknologi, 51动漫. Dengan penuh semangat dalam menyajikan hasil penelitian, Antonio Nikolas dan tim berhasil memperoleh Best Paper. Lebih lanjut, hasil penelitian ini juga berhasil diterbitkan dalam AIP Conference Proceedings berjudul Grouping of Provinces in Indonesia Based on Community Welfare Level Indicators using Hierarchical Cluster Analysis pada 22 Desember 2023. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai pertimbangan untuk mengevaluasi pemerintah dan lembaga terkait guna mengoptimalkan distribusi kesejahteraan masyarakat di Indonesia.
Jurnal:
