Masalah produksi makanan yang sehat berkaitan dengan kualitas kontrol dan jaminan pangan. Oleh karena itu, produksi makanan memerlukan desain peralatan dan tempat produksi yang higienis serta komitmen manajemen terhadap keamanan dan kualitas pangan. Saat ini, masalah keamanan dan ketersediaan pangan dikaitkan dengan penilaian risiko mikroba dan desain tujuan keamanan pangan. Kedua hal tersebut merupakan tugas instansi pemerintah, yang pada akhirnya menentukan batasan patogen yang dapat diperbolehkan dalam pangan, yang dengan sendirinya mempengaruhi keamanan dan kesehatan pangan. Manajemen risiko pangan dalam perdagangan global meliputi penilaian risiko, penetapan sasaran keamanan pangan, sasaran keamanan pangan yang dapat dicapai, penetapan kriteria mikrobiologi, dan penentuan praktik penerimaan pangan di titik masuk. Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) adalah sistem kontrol yang logis dan seragam untuk mencegah masalah. Sertifikasi HACCP adalah standar pangan internasional. Perolehan sertifikat ini diperlukan untuk terus beroperasi di industri produksi dan pengolahan pangan sehingga kini eksportir utama produk seperti kunyit,pasta, dan industri perikanan negara untuk transaksi komersial dengan negara lain telah memperoleh sertifikat ini. Tujuan dari sertifikasi HACCP adalah untuk memantau produksi makanan secara higienis dari awal rantai produksi hingga akhir. Sehingga pada akhirnya produk yang sehat, bebas mikroba patogen dan dengan kualitas yang diinginkan sampai ke tangan konsumen. Untuk itu, pengaruh faktor biologis, fisik, dan kimia yang dapat mempengaruhi proses produksi harus dihindari.
Untuk mendapatkan sertifikasi HACCP, penting untuk mengikuti tujuh prinsip yang ditetapkan oleh WHO. Tergantung pada kondisi dan fasilitas, produsen akan dapat memperoleh sertifikat ini dengan mengubah sistem produksi, memantau kinerja unit anak perusahaan, dan menyelaraskan program produksi dengan standar internasional. tujuh prinsip tersebut diantaranya analisa bahaya, penentuan titik-titik kritis, penetapan batas kritis, menetapkan prosedur monitoring, menetapkan tindakan koreksi, menetapkan prosedur verifikasi, mengembangkan sistem rekaman. menerapkan prinsip-prinsip ini membutuhkan perencanaan yang matang, waktu, dana, serta konsultasi dengan para ahli yang berpengalaman, dan manajemen yang tepat. Jika tidak, unit yang bersangkutan tidak akan dapat menerapkan semua prinsip tersebut. Untuk menerapkan standar nasional dan internasional untuk bahaya mikrobiologi, kimia, dan fisik dalam makanan, perlu untuk percaya pada prinsip bahwa selalu ada faktor risiko kontaminasi bahan baku. fluoresensi adalah bentuk dari luminesensi yang terjadi dalam sistem kimia gas, cair, atau padat. Fluoresensi disebabkan oleh penyerapan foton dalam keadaan dasar dan mencapai keadaan tereksitas. Fluoresensi memiliki banyak aplikasi praktis dalam mineralogi, “gemologi,” kedokteran, spektroskopi fluoresensi, identifikasi molekul biologi. Kualitas, keamanan, dan keakuratan makanan sangat penting. Kemampuan mendeteksi ini merupakan pertimbangan penting di FI. Salah satu cara untuk mengukur kualitas makanan adalah dengan menggunakan spektroskopi fluoresensi.
Nilai gizi, sifat kimia dan fisik makanan adalah contoh yang harus diukur di FI. Kualitas makanan yang mudah rusak seperti daging, telur, susu, dan ikan sangat penting karena pentingnya makanan tersebut dalam makanan. Juga, metode penyimpanan dan aditif dalam makanan yang tidak mudah rusak dan tahan lama seperti makanan kaleng, acar, dan makanan dapat dipelajari di area ini. Spektroskopi fluoresensi juga digunakan sebagai alat diagnostik di banyak industri lain seperti industri kimia dan farmasi , pertambangan, serta air dan air limbah. Neural Network adalah lapisan terdalam dari ilmu Kecerdasan Buatan yang menakjubkan. Ilmu pengetahuan yang membuat dunia kita saat ini sangat berbeda dari beberapa dekade yang lalu dan teknologi berutang banyak pada kemajuannya. jaringan syaraf tiruan termasuk algoritma pembelajaran mesin, yang mengarah pada klasifikasi data input dan penyediaan output yang optimal. Jaringan saraf menerima data dan menganalisisnya di lapisan tersembunyi mereka untuk akhirnya memberikan output. Dengan bantuan jaringan saraf, Informasi yang berbeda dapat dikelompokkan berdasarkan kesamaan contoh tertentu. Bahkan dapat menyediakan dan mengkategorikan fitur dan data yang dibutuhkan untuk memberi makan algoritma lain.
Perceptron multilayer adalah model jaringan saraf paling sederhana yang tersedia, yang disebut MLP untuk jangka pendek. Dalam metode ini, setiap neuron atau sel saraf, setelah menerima data, memprosesnya dan mentransfernya ke sel lain. Berdasarkan algoritma back-propagation, prinsip jaringan saraf tiruan tiga lapis digunakan untuk mendeteksi residu asetamiprid di sistem campuran acetamiprid dan kertas saring dengan spektrum fluoresensi yang sangat tumpang tindih. Dalam kisaran 340nm ~ 400nm, menggunakan nilai intensitas fluoresensi pada 20 panjang gelombang karakteristik sebagai parameter jaringan karakteristik, setelah jaringan pelatihan dan pengujian, tingkat pemulihan konsentrasi acetamiprid 40mg/kg dan 90mg/kg masing-masing adalah 102% dan 97%. Standar deviasi relatif dari hasil penentuan adalah 1,4% dan 1,9%, masing-masing. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode spektroskopi fluoresensi berbantuan jaringan saraf BP untuk penentuan residu pestisida acetamiprid pada kertas saring memiliki karakteristik pelatihan jaringan yang cepat, periode deteksi yang singkat, dan akurasi pengukuran yang tinggi.
Untuk mengetahui artikel secara lebih detail, maka dapat mengunjungi link dibawah :
Judul : A review on material analysis of food safety based on fluorescence spectrum combined
with artificial neural network technology
Penulis : Trias Mahmudiono
