UNAIR NEWS– Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi 51动漫 (UNAIR) kembali menorehkan prestasi di kancah kompetisi data. Tim SINAR berhasil meraih Juara 2 dalam babak final Jatim Datathon 2025. Kompetisi ini berlangsung di Western Sydney University Indonesia, Pakuwon Tower, Surabaya, Sabtu (20/9/2025).
Kompetisi persembahan dari Dinas Kominfo Jawa Timur bersama berbagai mitra strategis ini menjadi wadah bagi mahasiswa untuk mengasah keterampilan analitik data, pemrograman, hingga pengembangan solusi berbasis open data. Dari total 76 tim peserta, Tim SINAR UNAIR berhasil menembus 10 besar finalis. Selain itu, membuktikan inovasi mereka dengan memboyong juara kedua.
Tim SINAR terdiri atas lima mahasiswa lintas program studi. Evi Wijayawati, Aulia Ramadhanti, dan Sanda Insania Dewanty dari Program Studi Statistika, Cecilya Audria Lindy Cistia Praba dari Program Studi Sistem Informasi, serta Savira Hayyun Audina dari Program Studi Teknik Biomedis.
Analisis Faktor BBLR dengan GWNBR
Dalam kompetisi ini, Tim SINAR UNAIR mengusung tema Peningkatan Gizi dan Kesehatan Ibu-Anak untuk Generasi Emas dengan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) menggunakan pendekatan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR). Melalui pendekatan tersebut, tim mampu mengeksplorasi data secara spasial untuk mengidentifikasi faktor dominan penyebab BBLR di berbagai kabupaten/kota di Jawa Timur.
Hasil analisis kemudian divisualisasikan ke dalam dashboard interaktif yang menampilkan eksplorasi data, peta sebaran kasus BBLR, serta peta faktor berpengaruh di tiap daerah. Melalui dashboard ini, publik dapat mengetahui secara lebih jelas bahwa faktor penyebab BBLR di suatu kabupaten/kota tidak selalu sama dengan wilayah lain.
Prototipe Website Prediksi BBLR
Tak berhenti pada analisis, Tim SINAR juga mengembangkan prototipe website prediksi kasus BBLR. Website ini memuat tiga fitur utama, yaitu: Dashboard interaktif yang menyajikan data dan visualisasi spasial. Fitur prediksi kasus BBLR yang memungkinkan pengguna memasukkan variabel-variabel tertentu untuk memperkirakan jumlah kasus. Selain itu, mampu merekomendasikan kebijakan berbasis hasil analisis untuk mendukung upaya penanganan BBLR.
淚novasi ini kami harapkan bisa membantu pemerintah daerah dan masyarakat memahami faktor-faktor penyebab BBLR secara lebih mendalam. Sekaligus memberikan gambaran solusi berbasis data, ungkap perwakilan Tim SINAR.
Keberhasilan ini sekaligus menegaskan komitmen mahasiswa UNAIR dalam berkontribusi terhadap isu kesehatan masyarakat dengan pendekatan teknologi dan analisis data. Tim berharap inovasi yang dikembangkan dapat terus disempurnakan. Sehingga mampu menjadi solusi nyata dalam mendukung penurunan angka BBLR di Jawa Timur dan Indonesia.
Penulis : Saffana Raisa Rahmania
Editor : Ragil Kukuh Imanto
