51¶¯Âþ

51¶¯Âþ Official Website

Pemodelan Banyaknya Kecelakaan Lalulintas Menggunakan Regresi Nonparametrik Binomial Negatif Spline

IL by Penulis

Data yang dikeluarkan oleh WHO menunjukkan bahwa jumlah korban meninggal akibat kecelakaan per tahun sedunia adalah lebih dari 2,5 juta orang. Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi di Indonesia dengan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas tertinggi. Kecelakaan lalu lintas ini dapat berakibat korban luka ringan, luka berat maupun kematian. Untuk itu diperlukan prediksi terhadap banyaknya kasus kecelakaan lalu lintas secara akurat dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah agar dapat dibuat kebijakan yang tepat untuk mengurangi jumlah kasus kecelakaan lalu lintas ini dengan memanfaatkan pemodelan statistika.

Dalam penelitian ini, untuk memprediksi banyaknya kasus kecelakaan lalu lintas digunakan pendekatan model regresi binomial negative nonparametrik berdasarkan estimator spline terpotong (truncated spline). Untuk mendapatkan estimasi model terbaik digunakan metode validasi silang berkemungkinan maksimum (Maximum Likelihood Cross Validation “ MLCV). Selanjutnya, estimasi model yang diperoleh ini dibandingkan dengan hasil estimasi menggunakan pendekatan model regresi parametrik, yaitu dengan membandingkan nilai-nilai Deviance-nya.

Akhirnya diperoleh kesimpulan bahwa banyaknya kecelakaan lalulintas tertinggi pada tahun 2019 di Jawa Timur terjadi di kota Sidoarjo sebesar 1792 kecelakaan. Penyebab utama kecelakaan lalulintas di Jawa timur adalah sopir mengantuk.

Penulis: Dr. Nur Chamidah, S.Si., M.Si.

Informasi lengkap (detail) dari penelitian ini dapat dilihat pada tulisan kami di laman:

Anisya Meganfi, Nur Chamidah, Sediono, and Elly Ana (2023). Modelling the Number of Traffic Accident Using Negative Binomial Regression Spline. AIP Conference Proceedings 2554, 030017 (2023), pp. 1“8. DOI: 10.1063/5.0104855.

AKSES CEPAT