Identifikasi individu merupakan salah satu prosedur yang diperlukan di bidang forensik yang dapat dilakukan dengan membandingkan data antemortem dan postmortem. Identifikasi individu dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa elemen kerangka manusia, yaitu panggul, tengkorak, gigi, dan berbagai struktur lainnya. Gigi pada rongga mulut merupakan bagian tubuh yang unik di setiap individu sehinga mempunyai ciri khas tersendiri, dan tahan terhadap suhu, bahan kimia serta trauma sehingga sangat cocok untuk digunakan untuk kepentingan forensik dan memiliki keakuratan yang tinggi. Mandibula merupakan tulang terkuat dan terbesar di wajah. Beberapa penelitian menyatakan bahwa mandibula dapat digunakan untuk membedakan jenis kelamin dan memberikan informasi perkiraan usia. Identifikasi jenis kelamin dan estimasi usia dapat dilakukan dengan menggunakan radiografi. Teknik radiografi di bidang kedokteran gigi yang dapat digunakan yaitu radiografi sefalometri lateral, radiografi sefalometri posteroanterior, radiografi panoramik, dan cone-beam computerized tomography (CBCT).
Beberapa penelitian menerapkan metode konvensional dalam menentukan jenis kelamin dan estimasi usia yaitu dengan pengukuran secara manual pada tulang. Namun saat ini metode otomatis dengan bantuan kecerdasan buatan untuk identifikasi jenis kelamin dan estimasi usia sedang dikembangkan. Proses otomatis dapat memberikan kontribusi sosial yang signifikan dalam identifikasi individu. Estimasi usia pada radiografi panoramik dapat dlakukan dengan berbagai macam metode, antara lain metode Willems, metode Cameriere, metode Kvaal, metode Demirjian, metode Chaillet, metode Blenkin dan Evans. Beberapa penelitian juga telah melakukan pengembangan metode estimasi usia menggunakan beberapa parameter dari mandibula. Estimasi usia secara otomatis telah dikembangkan menggunakan machine learning (ML), neural network (NNs), Deep learning (DL), dan Convolution Neural Network (CNN).
Salah satu tulang yang paling dimorfik untuk diidentifikasi adalah mandibula. Tulang mandibula juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi jenis kelamin. Penelitian sebelumnya menggunakan proses identifikasi tulang mandibula dengan mengukur parameter mandibula. Beberapa penelitian melakukan pengukuran secara manual dengan alat ukur maupun semi otomatis. Contoh parameter yang diukur adalah tinggi ramus, sudut gonial, panjang ramus, tinggi badan, lebar bigonial, lebar bikondilar, tinggi koronoid, panjang korpus mandibula, dan tinggi korpus mandibula anterior. Penentuan jenis kelamin dan usia berdasarkan gigi dengan dapat dikembangkan secara otomatis menerapkan komputasi NN. Beberapa penelitian juga mengembangkan system kecerdasan buatan menggunakan ekstraksi ciri kontur, CNN, dan metode ML. Proses secara otomatis perlu dibangingkan dengan proses identifikasi secara manual atau semi otomatis, yang dapat dilakukan dengan mengukur parameter mandibula pada radiografi panoramik baik dengan alat ukur terstandar atau berbagai macam aplikasi. Pengembangan berkelanjutan tentang pemanfaatan system kecerdasan buatan untuk membantu proses identifikasi dan estimasi usia menggunakan radiografi di bidang kedokteran gigi masih perlu dikembangkan sehingga dapat dipakai untuk membantu identifikasi suatu individu.
Penulis : Eha Renwi Astuti
Informasi detail dapat diakses pada tautan berikut :
